在眼科诊疗的数字化进程中，人机交互技术正逐步渗透，从智能问诊、影像分析到治疗方案建议，无一不体现其潜力，一个核心问题始终萦绕——人机交互能否完全替代眼科医生？
眼科疾病的诊断高度依赖于医生的临床经验和直接观察，如微小的血管变化、角膜反射等，这些细节往往需要医生的即时判断和经验积累，治疗过程中患者的反应、情绪变化等非量化因素，也是医生不可或缺的考量。
尽管AI和机器学习在图像识别、数据分析方面展现出卓越能力，但它们缺乏人类共情和即时决策的灵活性，在紧急情况下，如突发性眼压升高或视网膜脱落，医生的即时反应和决策至关重要。
尽管人机交互在眼科诊疗中扮演着重要辅助角色，但其本质是增强而非替代，医生与技术的完美结合，才是未来眼科诊疗的真正方向，在这个领域，人机协作将共同推动眼科医疗向更精准、更高效、更人性化的方向发展。
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