在眼科领域，计算机图形学的应用正逐步改变传统诊断方式，为医生提供更为直观、精确的辅助工具，一个值得探讨的问题是：如何利用计算机图形学技术优化眼底图像分析？
通过高分辨率的眼底相机捕捉到的图像，利用计算机图形学的图像处理和模式识别技术，可以自动检测视网膜上的微小病变，如血管异常、黄斑病变等，这些技术能快速识别出传统方法难以察觉的细微变化，提高诊断的敏感性和特异性，三维重建技术能够为医生提供更加立体的视角，使他们对眼内结构有更深入的理解，特别是在处理复杂病例时，能够做出更为准确的判断。
要实现这些技术的精准应用，还需解决算法的鲁棒性、图像质量的不一致性以及不同设备间数据可比性等问题，随着人工智能和深度学习技术的不断进步，计算机图形学在眼科诊断中的应用将更加广泛和深入，为患者带来更加精准、高效的医疗服务。
计算机图形学不仅是眼科诊断的得力助手，更是推动眼科医疗向智能化、精准化方向发展的重要力量。
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